Üçüncü taraf lojistik · İstanbul
Geciken sipariş %38 azaldı.
- Ölçek
- 7 depo · 1.200 araç · günde 94 bin paket
- Kurulum
- 6 haftada canlı
- Modüller
- Sevkiyat · Stok · Otomasyon · Yapay zekâ
- Ana sonuç
- −%38 geciken sipariş
Önce / sonra
Rakamlar kendini anlatsın.
Yedi deponun verisi dört ayrı sistemde duruyordu. Gecikmeyi ertesi sabah rapordan öğreniyorlardı. Şimdi 40 saniyede görüyorlar.
Geciken sipariş oranı
−%38
Ortalama müdahale süresi
−%90
Aylık SLA cezası
−%68
Haftalık geciken sipariş oranı
önce Akış ile
hafta · %
01 · Sorun
Vardal’ın depoları WMS’te, araçları TMS’te, müşteri sözleri e-tablolarda yaşıyordu. Bir depoda hazırlama yavaşladığında haberi ancak kargo çıkışı kaçınca, çoğu zaman ertesi sabahki raporda alıyorlardı. Gecikmenin maliyeti SLA cezası olarak ayda 1,9 milyon liraya ulaşmıştı.
02 · Çözüm
- Dört sistemi altı haftada Akış’a bağladık: WMS, TMS, ERP ve müşteri portalı. Her tarama, her yükleme, her teslimat tek bir olay akışına düştü.
- Anormallik modeli her depo ve vardiya için kendi normalini öğrendi. Hazırlama süresi ya da rampa yoğunluğu sapınca uyarı, sorumlu vardiya amirine 40 saniye içinde ulaşıyor.
- En sık görülen üç senaryo için otomasyon kuruldu: yakın depoya yeniden yönlendirme, ek ekip çağrısı ve müşteriye yeni teslim saati bildirimi.
03 · Sonuç
Dört ayın sonunda geciken sipariş oranı %8,4’ten %5,2’ye indi. Uyarıların %71’i otomasyonla, kimse ekrana bakmadan kapanıyor. Operasyon ekibi artık rapor okumak yerine istisnalarla uğraşıyor.
“Eskiden sabah toplantısında dünü konuşurduk. Şimdi toplantıya girdiğimizde sorun çoktan çözülmüş oluyor.”